Áreas del Laboratorio

Espacio Picking

Descripción del proceso

Se realiza la alimentación de piezas a un torno mediante un sistema de picking. En este sistema de picking, un robot recoge piezas de una mesa desde posiciones aleatorias, pasando al robot las coordenadas de posición de la pieza a través de una cámara.

Elementos que participan en el proceso

Kuka KR9

Robot industrial

Boa Inspect

Cámara de visión artificial 2D

Omron CJ2M

PLC industrial

Pinacho

Torno

Sick Rotoscan

Zona de seguridad

Mapa de comunicaciones

Objetivos de aprendizaje

  • Programación de la cámara de visión artificial 2D
  • Comunicación entre el robot y el sistema PLC mediante EtherCat
  • Comunicación entre la cámara y el PLC mediante Ethernet-IP
  • Calibración de ejes y distancias entre la cámara y el robot

Espacio Forja

Descripción del proceso

Se realiza la simulación de un proceso de forja trasladando una pieza por diferentes puestos. Un robot industrial coge las piezas y las lleva a una primera prensa hidráulica, donde se realiza la simulación del prensado. A continuación se utiliza una cámara 3D para ver el estado de la pieza y realizar la trazabilidad. Para terminar, el robot lleva la pieza a otra prensa, continuando con la simulación del prensado. Todo este proceso está controlado mediante un autómata Omron NX.

Elementos que participan en el proceso

Fanuc 2000iB

Robot industrial

Prensa Hidráulica

Sistema de compresión hidráulico

Prensa Mecánica

Sistema de conformado mecánico

LMI Gocator 3120

Cámara 3D

Omron NX1-9000

PLC industrial

Fotocélula Sick

Zona de seguridad

Mapa de comunicaciones

Objetivos de aprendizaje

  • Programación de la cámara de visión artificial 3D
  • Programación de un autómata Omron NX
  • Comunicación entre el robot y el sistema PLC
  • Comunicación entre la cámara y el PLC mediante Modbus

Espacio de Robótica Colaborativa

Descripción del proceso

En este espacio podemos encontrar dos robots colaborativos que están realizando y deshaciendo un sistema de paletizado. Uno de estos cobots está conectado a una cámara Sick para poder coger piezas mediante un sistema similar al picking, que después deposita en una cinta. Esta cinta desplaza las piezas hasta situarlas frente a una cámara para poder realizar la trazabilidad de las piezas. El segundo cobot simula un sistema de paletizado, ordenando una cantidad de piezas en un sistema de palet. Entre los dos cobots se controla la cinta y todo el proceso.

Elementos que participan en el proceso

2x UR Cobot i5e

Robot colaborativo

Sick

Cámara 2D

Keyence

Cámara 2D

Cinta transportadora

Sistema logístico lineal

Mapa de comunicaciones

Objetivos de aprendizaje

  • Conocer y aprender a programar cobots y robótica colaborativa
  • Programación de la cámara Sick
  • Comunicación entre la cámara 2D y el Cobot utilizando tecnologías industriales
  • Programación de una cámara 2D Keyence
  • Integración de sistemas

Espacio Máquina 3 Ejes

Descripción del proceso

En este puesto disponemos de una máquina de medición que se mueve en 3 ejes. La pieza se coloca sobre una plataforma y esta plataforma se desplaza en los ejes X e Y. En el eje vertical Z tenemos un sensor de distancia que mide la altura de la pieza y la máquina también integra una cámara 2D de la marca Cognex para medir distintas dimensiones y características de la pieza. El PLC NX de Omron que controla todo dispone de un HMI NA5 para manejar la máquina y definir las recetas de medición.

Elementos que participan en el proceso

Omron NX102-1100

PLC industrial

3 x R88D

Serbomotor regulador

Omron NA5 HMI

Pantalla de control

Cognex IS2000

Cámara 2D

Sick OD1

Sensor de distancia

Mapa de comunicaciones

Objetivos de aprendizaje

  • Ajuste y sincronización de reguladores de servomotores Omron R88D
  • Creación de diferentes programas de la máquina mediante recetas
  • Programación de la cámara Cognex IS2000
  • Integración de sistemas complejos
  • Caracterización de la calidad de la pieza

Espacio MoMa Colaborativo

Descripción del proceso

En este espacio podemos encontrar dos robots colaborativos que están realizando y deshaciendo un sistema de paletizado. Uno de estos cobots está conectado a una cámara Sick para poder coger piezas mediante un sistema similar al picking, que después deposita en una cinta. Esta cinta desplaza las piezas hasta situarlas frente a una cámara para poder realizar la trazabilidad de las piezas. El segundo cobot simula un sistema de paletizado, ordenando una cantidad de piezas en un sistema de palet. Entre los dos cobots se controla la cinta y todo el proceso.

Elementos que participan en el proceso

2x UR Cobot i5e

Robot colaborativo

Sick

Cámara 2D

Keyence

Cámara 2D

Cinta transportadora

Módulo de transferencia

Mapa de comunicaciones

Objetivos de aprendizaje

  • Conocer y aprender a programar cobots y robótica colaborativa
  • Programación de la cámara Sick
  • Comunicación entre la cámara 2D y el Cobot utilizando tecnologías
  • Programación de una cámara 2D Keyence
  • Integración de sistemas informáticos y físicos

Servicios centralizados de laboratorio

Descripción del proceso

En esta zona se lleva el control de todos los elementos de seguridad del laboratorio mediante un PLC central. A este se conectan todos los sensores de seguridad del laboratorio (e-stop, barreras fotoeléctricas y rotoscan) y desde él se controlan las habilitaciones de los elementos peligrosos. Además, en este PLC se recogen los datos de consumo del laboratorio y, mediante una Raspberry Pi, enviamos estos datos a una base de datos en la nube. Por otro lado, realizamos guías de realidad mixta visualizadas mediante gafas Hololens para enseñar el funcionamiento del laboratorio a los nuevos operarios.

Elementos que participan en el proceso

Omron NX1P

PLC industrial

Omron NX-SL3300

PLC de seguridad

2 x Omron KM-N3

Medidor de consumo

Raspberry Pi

Microcontrolador

Base de datos en la nube

Almacenamiento remoto

2 x Hololens RM

Gafas de realidad mixta

Mapa de comunicaciones

Objetivos de aprendizaje

  • Diseño y programación de funciones de seguridad
  • Medición de consumos y sostenibilidad de procesos industriales
  • Recogida de datos, comunicación y almacenamiento en la nube
  • Creación de guías de trabajo con realidad mixta